昨天晚上，涛思数据线上正式发布 TDengine IDMP，一款 AI 原生的物联网、工业数据管理平台。这是我在时序数据库上专注耕耘八年之后，推出的第二款产品。今天一早起来，看到各种留言，以及后台看到的下载量与注册用户数，我异常兴奋，觉得自己作为一个程序员，在 AI 时代不仅不会被替代，而是找到了可以再战八年的巨大机会。开发这款产品是继我 2019 年将 TDengine 核心代码开源后的又一重大决定。今天静下心来，花 2 个小时把我的心路历程写下来，分享给众多的创业者，特别是想在 AI 浪潮里冲浪一把的
（图片来源：CNET/YouTube）马克·扎克伯格花了一十年的时间追逐新的计算前沿，从虚拟现实到元宇宙。但今天，这位 Meta 的首席执行官将他下一个大的赌注押在了他称之为“个人超级智能”上。与过去的努力不同，这一努力不仅仅是关于虚拟空间或化身：它是关于构建感觉像你自己的延伸的 AI，而这将需要地球上一些最强大的硬件堆栈。在 Meta Q2 2025 财报电话会议前几小时发布的公开信中，扎克伯格以刻意以人为本的措辞阐述了他的 AI 视野。“这并非关于自动化所有有价值的工作，”他写道，“而是关于赋予个人适
（图片来源：谷歌）根据路透社报道，中国的 AI 公司在上海世界人工智能大会上发起了两个新的战略联盟，旨在开发依赖国内标准的 AI 技术，并将 AI 集成到工业应用中。这些举措旨在尽快发展国内 AI 标准，减少对美国技术的依赖。第一个联盟被称为模型芯片生态系统创新联盟 ，它联合了领先的 AI 硬件制造商——例如必仁科技、华为、恩래和摩尔线程等——以及大型语言模型的开发者，包括思特富。该联盟的目标是形成一个突破性的生态系统，将整个技术栈从硬件和 AI 模型到支持基础设施连接起来。该联盟的一个重点是，
特朗普于 7 月 23 日公布了他的 AI 行动计划——旨在扩大美国 AI 的全球影响力以减少对中国芯片和模型的依赖——中国立即反击，通过成立两个行业联盟来加强其自身的 AI 生态系统。这一举措由华为和其他国内科技巨头领导，路透社和彭博社都对此进行了报道。根据报道，在为期三天的世界人工智能大会（WAIC）上海站上，发布了成立“模型芯片生态系统创新联盟”和“上海人工智能委员会”的消息，该大会于周一结束。模型芯片生态系统创新联盟报道称，模型芯片生态系统创新联盟将中国领先的 LLM 开发者和 AI 芯片制造商聚
在英伟达于 7 月中旬宣布在中国恢复 H20 销售后不久，当地 AI 芯片独角兽企业迅速崭露头角。据 EE Times China 和 eastmoney.com 报道，7 月 27 日，Enflame 和 MetaX 在上海世界人工智能大会（WAIC）上发布了他们的最新旗舰处理器。Enflame 发布了第四代 AI 芯片 L600报道称，燧原科技（Enflame ）的 L600，其第四代 AI 芯片，旨在用于大型模型的训练和推理。该芯片拥有 144GB 的片上内存
代理方法现在很热门，因为单个 LLM 模型似乎仅限于点工具应用。每个这样的应用程序都令人印象深刻，但仍然是我们想要自动化的更复杂的推理任务链中的一个步骤，代理方法应该在其中大放异彩。我一直听说软件工程 （SWE） 团队在 AI 采用方面比硬件团队进步得更快，因此认为对状态进行快速现实检查会很有用。本着这个想法的精神，我使用 Gemini Deep Research 来寻找本文的来源，有选择地抽样它提供的一些调查，同时添加一些我自己的发现。我的快速总结是，首先，什么算作进步取决于应用：基于便利性的使用模型在
人工智能 （AI） 有可能改变产品生命周期的每个阶段，从设计和制造到运营和维护。虽然这种说法似乎很明显，但测试和测量产品和流程的确切情况仍然成为焦点（图 1）。正如在测试和测量这样一个众所周知的保守行业中所预料的那样，迄今为止，AI 主要用于适度的、渐进的改进。解析文档以帮助用户设置和作产品的工具显然是一个起点。更进一步，一些产品现在提供基于 AI 的功能，例如神经网络，或针对特定参数的基于 AI 的优化。对于管理大型数据集的科学家和工程师来说，用于后处理、检测异常、跟踪趋势和指导决策的软件工具非常强大，
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